Álgebra Económicas CBC

Grupos de estudio (GEEKs)

Es una materia abstracta que demanda mucho tiempo y es ideal para estudiar con compañeros y ayudarse a pensar y esclarecer conceptos. Hay un momento en el que hacés “clic” y empezás a ver todo más claro. Sin embargo, hasta ese día, hay que estudiar y resolver muchísimos ejercicios.

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¿Cómo son los grupos de estudio?

Los GEEKs son clases grupales semanales en horarios fijos, pensadas para alumnos que buscan mantener un ritmo de estudio constante a lo largo del cuatrimestre de forma económica.

• Grupos SÚPER reducidos (hasta 3 alumnos)
• Con un enfoque totalmente práctico
• Económicos

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Temas que podés ver

Plano real: coordenadas, operaciones. Ecuaciones lineales en dos variables. Rectas en R2: ecuación implícita, pendiente, rectas paralelas, intersección. Ecuación paramétrica. Rectas y planos en R3.
Sistemas de ecuaciones en varias variables. Sistemas homogéneo asociado a un sistema de ecuaciones lineales. Matriz asociada a un sistema. Operaciones elementales con las filas. Método de triangulación de Gauss. Matriz triangulada. Rango de una matriz. Resolución de sistemas lineales. Expresión paramétrica de las soluciones. Sistemas determinados, indeterminados e incompatibles. Aplicaciones. Pivoteo.
Espacios vectoriales. Subespacios. Sistemas de generadores. Dependencia e independencia lineal de vectores. Bases. Dimensión.
Operaciones con matrices: suma, producto por escalares. Propiedades. Matriz traspuesta. Producto de matrices. Matrices cuadradas. Matriz identidad. Definición de matriz inversa, cálculo. Determinantes: cálculo, propiedades. Existencia de matriz inversa. Aplicaciones: consumo, demanda y producción. Modelo abierto de Leontieff.
Inecuaciones en una variable. Desigualdades lineales en R2. Representación gráfica de las soluciones. Sistemas de inecuaciones en R2. Regiones de factibilidad, ejemplos. Funciones lineales. Valores máximos y mínimos. Aplicaciones. Programación lineal en el plano.
Inecuaciones en Rn. Programación lineal. Forma estándar de un programa lineal. Variables de holgura. Algoritmo simplex para maximización. Tablas simplex. Soluciones factibles básicas. Soluciones factibles múltiples. Interpretación geométrica en R2. Justificación del algoritmo. Modelos de producción lineal. Minimización. Restricciones mixtas. Definición y resolución del problema dual. Interpretación. Introducción del problema de transporte.

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